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| 题名： |
应用支持向量机预测公交车运行时间
Bus Arrival Time Prediction Using Support Vector Machines |
|---|---|
| 作者： |
于滨;杨忠振;林剑艺
YU Bin;YANG Zhong-zhen;LIN Jian-yi |
| 中文作者单位： | 大连海事大学,交通规划研究所,大连,116026;大连理工大学,土木水利学院,大连,116024 |
| 期刊名： |
系统工程理论与实践
SYSTEMS ENGINEERING —THEORY & PRACTICE |
| 年/卷/期： | 2007年 /27卷 /4期 |
| ISSN： | 1000-6788 |
| 页码： | 160-164,176 |
| 页数： | 6 |
| 语种： | chi |
| 中图分类号： | U121 |
| 关键词： | 预测;公交车到站时间;SVM |
| 摘要： |
采用一种新颖的神经网络-支持向量机(SVM),来预测公交车的到站时间,其目的是要验证SVM在运行时间预测领域的可行性.该模型采用了时间段、天气、路段以及当前路段的运行时间和下一路段的最新运行时间5个输入变量.最后,应用大连市开发区4路公交线对该模型进行了校验,并得到若干结论.
|
| 基金名称： | 高等学校博士学科点专项科研项目(20050151007) |
| 文献标识码： | A |
| 期刊CN： | 11-2267/N |
| 原文传递： | 查看原文 |