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题名: 基于最优组合预测模型的港口集装箱吞吐量预测
Forecasting Container Throughput of Port Based on Combined Forecasting Model
作者: 童明荣;薛恒新;林琳
TONG Ming-rong;XUE Heng-xin;LIN Lin
中文作者单位: 南京理工大学,经济管理学院,南京,210094
期刊名: 技术经济
TECHNOLOGY ECONOMICS
年/卷/期: 2006年 /25卷 /12期
ISSN: 1002-980X
页码: 82-84,92
页数: 4
语种: chi
栏目名称: 产业发展
中图分类号: U652.1+4
关键词: 组合预测;指数平滑预测;灰色预测;BP神经网络;集装箱吞吐量
摘要:
根据港口集装箱吞吐量非线性增长等特点,建立了三次指数平滑预测模型、灰色系统预测模型及BP神经网络预测模型等单项预测模型.鉴于单项预测模型的局限性,提出了以测试数据的预测误差绝对值加权和最小为最优化准则的最优组合预测模型,采用线性规划的方法确定最优组合的权系数.最后,给出一个实例进行应用和分析.
文献标识码: A
期刊CN: 11-1444/F
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